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Anatomia de uma imagem de passarela WGSN

Acompanhe com exclusividade os bastidores do processo de classificação das imagens das passarelas da WGSN com a nossa especialista em ativos digitais Cassandra Rosenthal.
Cassandra Rosenthal Cassandra Rosenthal
WGSN original image
WGSN Catwalk Image Library

Cinco milhões de imagens e análises ao vivo em todo o mundo — você já se perguntou como nossos especialistas analisam as tendências da moda em tempo real?

De cores a categorias, conversamos com Cassandra Rosenthal, gerente sênior de ativos digitais da WGSN, para conhecer os bastidores do sistema de classificação das imagens das passarelas. Exploramos recentes avanços relacionados ao processamento de dados na classificação de imagens da WGSN e como a IA está ajudando as marcas a acessarem essas imagens e a se aprofundarem nas tendências com mais rapidez e precisão do que nunca.

Cassandra Rosenthal
Cassandra Rosenthal 

P: O que você faz na WGSN?

R: Minha função na WGSN é o gerenciamento de ativos digitais. Lidero uma grande equipe global de especialistas em moda, beleza, interiores, materiais e esportes que trabalham para categorizar os dados de todas as nossas imagens da maneira mais eficiente possível. Gosto de dizer às pessoas que nosso trabalho é semelhante ao de um bibliotecário digital, pois também organizamos e avaliamos várias formas de informação.

P: Quantas imagens existem na biblioteca de passarelas da WGSN?

R: A biblioteca de passarelas da WGSN é incomparável e inclui mais de cinco milhões de imagens de desfiles, abrangendo nossos 25 anos de experiência no setor. Essas imagens incluem todos os looks de todos os principais desfiles de Nova York, Londres, Milão e Paris, tanto das coleções principais quanto das pré-temporadas. Além disso, estamos aumentando nossa cobertura de desfiles regionais em todo o mundo.

WGSN Catwalk Image Library

P: Como ocorre a identificação das imagens das passarelas? E quais são as classificações por categoria?

R: Nossa equipe mundial de especialistas de moda analisa todas as imagens de todas as coleções e as divide em 27 categorias diferentes de roupas e acessórios usando nosso sistema exclusivo de gerenciamento de ativos digitais. Em seguida, essas imagens são cortadas, classificadas por cor e posteriormente identificadas com etiquetas específicas da categoria em termos de silhuetas/itens, detalhes de design, enfeites, tecidos/materiais, comprimentos, estampas e padronagens e detalhes na manga e no decote.

Por exemplo, um item pode ser marcado como um vestido com as seguintes tags:

WGSN Catwalk Image Library
  • Produto: Vestido de Festa Curto, Babydoll, Balonê
  • Materiais: Amassado/Enrugado, Brilho
  • Cores: Neutro
  • Enfeites/Acabamentos: Babados, Bordados
  • Comprimento: Até o Joelho
  • Mangas: Manga Curta, Manga Bufante/Com Pregas
  • Decote: Decote Coração
  • Estampa/Padrão: Floral
  • Detalhes do design: Frente Única

A partir da temporada de P/V 25, iremos acelerar a entrega de dados aos nossos clientes, usando ferramentas de IA para identificar, cortar e classificar por cor imagens das principais categorias em questão de minutos após o recebimento dos dados das passarelas. Em seguida, nossos especialistas humanos farão um acompanhamento rápido, revisando o trabalho feito pela IA, corrigindo e adicionando informações relevantes para garantir uma alta precisão.

P: Qual é a função das imagens das passarelas no processo de previsão de tendências da WGSN?

R: As imagens das passarelas mostram tendências emergentes, novas paletas de cores e alterações nas categorias em primeira mão. Analisamos esses dados através do Índice STEPIC da WGSN, usando insights derivados da combinação de insights qualitativos de mercado com dados de varejo da WGSN, dados de pesquisa e dados das redes sociais para prever tendências com até 24 meses de antecedência.

P: Como os clientes podem usar a análise das passarelas da WGSN para planejar com antecedência?

R: Estamos fornecendo aos clientes mais dados com maior rapidez para ajudá-los a entender as tendências dos desfiles e implementá-las em seu plano de coleção para a próxima estação. Combinamos os dados dos desfiles com os dados das redes sociais e do varejo através de um modelo de IA que avalia a força das tendências ao longo do tempo, permitindo que nossos clientes decidam em quais delas apostar.

Getty Images

Mude o modo como você trabalha:

Imagine encontrar todos os dados analíticos das passarelas que você precisa — desde cobertura ao vivo até a análise pós-desfile — em um único local. Da análise de todos os looks e detalhes das passarelas até atualizações diárias de dados sobre mudanças nas cores e categorias, a WGSN permite que você identifique rapidamente as tendências emergentes de cada estação.

Descubra as ferramentas às quais os clientes da WGSN já têm acesso e como você pode começar a transformar as tendências e conceitos de design das passarelas nos produtos certos.

Acesse agora o futuro da previsão de tendências.
 

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