過剰生産の事例研究：レディーススキニージーンズ

過剰生産は依然としてファッション業界の大きな問題のひとつですが、解決できない問題ではありません。WGSNは、この問題の解決に貢献するため、OC&Cと提携し、より正確な予測が過剰生産にどのように立ち向かうために活用できるかを明らかにしました。

このケーススタディでは、より正確な予測データが使用されていた場合、量販店の女性用スキニージーンズの利益が100万ポンドから150万ポンド改善されていた可能性について説明します。

2021年の市場需要の減少に合わせて購入していれば、末端在庫は1万～4万台少なかったはずです。

購入数を減らすことで、ブランドはOpen-to-Buyプランで26万～60万ポンドを取り戻し、最新のトレンド予測に基づいて他のカテゴリーにより賢明な投資を行うことができ、その結果、さらに売上高を伸ばすことができたでしょう。

環境面でのメリットも非常に大きいでしょう。スキニージーンズを1万本減産するだけで、500kgのCO2削減、またはロンドンからニューヨークまでの飛行機600便分の削減に相当します。

予測データを使用することで、利益、最終在庫、販売可能在庫、二酸化炭素削減に大きなメリットをもたらす可能性があります。

これらのメリットを最大限に引き出すためには、従来の仕入れおよびマーチャンダイジングの業務モデルを最適化する必要があります。業務モデルを近代化することで、マーチャンダイザーは直感をデータで補強し、より大胆な商品選択の承認を得ることが可能になります。

調査にあたり、OC&CはWGSN TrendCurve+のデータを利用して、企画と仕入れの改善の可能性をモデル化しました。WGSN TrendCurve+は、ソーシャル、検索、店頭、ショー、センチメントなど、他に類を見ないデータソースを組み合わせた唯一のファッション企画製品であり、高度な機械学習により、どのトレンドに、どの程度、いつ投資すべきかを教えてくれます。数千の主要アイテム、シルエット、プリント、カラー、デザインの詳細について、90%以上の予測精度を誇るWGSN TrendCurve+は、ブランドが将来の消費者需要に的確に対応するための投資を可能にします。

WGSN x OC&Cレポートをダウンロードして、データが貴社のブランドが商業と持続可能性の課題を結びつけ、将来の需要により適切に対応するのに役立つ方法についての重要なインサイトを得ましょう。