作为全球最大的时装零售商之一，该客户发现2020年的部分女装品类出现了过度索引问题，如连衣裙、衬衫和连身衣，而高腰牛仔裤、喇叭型连衣裙和针织上衣却存在索引不足等问题。
对此，WGSN以客户所关注的连衣裙类别为例，运用TrendCurve AI模型展示了如何预测连衣裙的回落走势，以及如何借助适宜的趋势预测降低该类别的风险。
WGSN以TrendCurve AI模型的数据为落脚点，深入观测客户连衣裙类别的整体动态，并分析了其品类与竞争对手及市场的规模差异。
通过深度解析连衣裙类别的关键趋势变化，WGSN指出了某些款式的回调机会，同时就其它款式的投资时机提出了建议。此外，WGSN还利用社交媒体分析与T台数据，进一步帮助客户了解特定趋势会在何时以及如何引发目标消费群体的共鸣。
最终成果
基于多层次分析，WGSN提出了四大建议：
减少连衣裙份额
在新冠疫情的影响下，女装市场的格局悄然改变，早前的高销量类别深受重创，如连衣裙。裁剪缝制服装、运动装和家居服成为了消费者的关注新焦点。
削减泡泡袖款式
鉴于泡泡袖款式已经触顶，WGSN建议客户在趋势放缓的情况下，减少买进种类及数量，着重打造精选系列和考究款式。
调整连衣裙配比
针对不景气的经济环境，WGSN建议客户增加喇叭型连衣裙和百搭礼服裙款式的占比。四季适宜、用途百搭的款式具有较高性价比，或吸引缩减开支的消费者。
投资家居服和紧身裤
防疫隔离期间，运动装与舒适单品悄然掀起热潮，主打家居生活、健康理念和舒适质感的四季型款式备受消费者青睐。针对快速增长的舒适类单品，WGSN建议客户开发差异化款式。
